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27.06.2019

Machine Learning besser nutzen

Wie kann Machine Learning erfolgreich eingesetzt werden?

Entscheider in Unternehmen setzen inzwischen zunehmend auf Machine Learning. Mit lernenden Systemen können Prozesse signifikant optimiert werden. Doch wie findet ein Unternehmen den passenden Spezialisten für seine individuellen Anforderungen? Auf unserer Plattform finden Sie maßgeschneiderte Beratung zu Machine Learning Algorithmen und Projekten. Die Lösungen bieten ihrem Team unter anderem einen speziellen Workshop zum Verständnis der grundlegenden ML Algorithmen sowie der Findung erster Nutzenszenarien. Innerhalb von Training und Coaching werden Sie bei der Durchführung von ML Projekten und profitieren von Erfahrungen hinsichtlich Vorgehensweise und Strukturen sowie ML Algorithmen und Werkzeugen.

Wie funktioniert das?

Für den Einsatz von Machine Learning Algorithmen werden vorweg komplexe Arbeitsschritte durchgeführt: Datenbereinigung und Datenanalysen, Evaluierung von Algorithmen, Entwicklung von PoCs und Prototypen und Integration in Produktionsumgebung, etc.

Was ist daran einzigartig?

Eine Machine Learning Lösung besteht nicht nur aus einem Machine Learning Algorithmus. Einer unserer Partner beispielsweise kombiniert über 20 Jahre Erfahrung im Entwurf und der Entwicklung von tragfähigen und skalierenden IT Systemen mit aktuellem Machine Learning Expertenwissen und stellt so eine zielgerichtete Entwicklung vom Proof of Concept bis zum produktiven System sicher.

Die Leistungsfähigkeit wurde bereits in einer Vielzahl von Innovationsprojekten nachgewiesen.

Ein Anwendungsbeispiel aus der Praxis?

Für einen Automobilzulieferer wurde ein Qualitätsprognosesystem für den Produktionsprozess mittels Machine Learning Methoden verprobt. Dabei konnte ein ML-Modell mit 80% Genauigkeit gebaut werden. Hierbei wurden Daten analysiert, die relevanten Features identifiziert und verschiedene Machine Learning Modelle entwickelt, trainiert und miteinander verglichen, um die ideale Kombination zwischen Daten und Modell zu finden.

Herausforderungen

  • Machine Learning ist ein sich schnell entwickelndes Feld mit ständig neuen Forschungsergebnissen und Anwendungsfeldern
  • steigendes Datenvolumen und wachsende Rechenkapazität in vielen Anwendungsbereichen
  • aktuelle Forschungsergebnisse und bewährte Best Practices Unternehmen nutzbar machen

Lösungen

  • Potenzielle Nutzszenarien identifizieren & entwickeln sowie die notwendigen Datenquellen bestimmen.
  • Insbesondere unstrukturierte Daten mit den Methoden des Machine Learings nutzbar machen, indem sie in strukturierte Daten umgewandelt werden
  • Unternehmen beraten und entlasten
  • Umsetzung produktiver Analyse- und Prognosesysteme auf Basis von Machine Learning Methoden.

Vorteile

  • Machine Learning Teams bestehen aus Mathematikern, Informatikern, Computerlinguisten sowie Data Engineers und Scientists.
  • Teams analysieren Nutzenszenarien und entwickelt adäquate Lösungen unter Einbindung von Machine Learning Methoden.
  • Der Kunde wird befähigt, Lösungen zukünftig selbstständig zu betreuen
  • Beratungs- und Projektleistungen durch Spezialisten
  • agile Exit Szenarien nach dem Smart-Fail-Ansatz.

Möchten Sie mehr erfahren?

Haben Sie Interesse an dem Thema Machine Learning oder haben Sie ein spezielles Projekt, bei dem Sie eine Machine Learning Lösung benötigen? Schicken Sie uns gerne eine unverbindliche Anfrage dazu: